Moirai-1.1-R是Salesforce发布的时间序列预测基础模型,在低频数据(如年数据和季度数据)上表现优异,相比前代模型性能提升约20%。
下载量 14.61k
发布时间 : 6/14/2024
模型简介
Moirai-1.1-R是一个专注于时间序列预测的预训练基础模型,特别擅长处理低频时间序列数据,在Monash存储库的40个数据集上实现了显著的性能改进。
模型特点
低频数据优化
针对年数据和季度数据等低频时间序列进行了专门优化
性能提升
相比前代模型在Monash存储库的40个数据集上实现了约20%的性能改进
学术研究支持
专门为学术研究用途设计,遵循严格的伦理考量
模型能力
时间序列预测
低频数据处理
多领域时间序列分析
使用案例
经济预测
年度经济指标预测
预测GDP、通货膨胀等年度经济指标
在低频数据上表现优异
商业分析
季度销售预测
预测企业季度销售业绩
相比前代模型准确率提升约20%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文