Moirai-1.0-R模型的全新升级版本，在Monash知识库的40个数据集上取得显著进步，特别针对低频数据场景优化。
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发布时间 : 6/14/2024
模型简介
时间序列预测基础模型，专注于提升低频数据（如年/季度数据）的预测准确性。
模型特点
低频数据优化
针对年/季度等低频数据场景特别优化，标准化平均绝对误差(NMAE)指标提升约20%
广泛数据集验证
在Monash知识库的40个数据集上验证性能
学术研究导向
专为学术研究设计，包含严格的伦理使用限制
模型能力
时间序列预测
低频数据分析
多领域时序数据建模
使用案例
经济预测
年度经济指标预测
预测GDP、通胀率等年度经济指标
在低频数据场景下表现优异
商业分析
季度销售预测
预测企业季度销售数据
适合低频商业数据分析场景
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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