Test Ttm V1
TinyTimeMixer (TTM) 是一个轻量级的时间序列预测基础模型，专注于高效的时间序列分析任务。
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发布时间 : 8/16/2024
模型简介
TTM 是一个预训练的时间序列基础模型，设计用于各种时间序列预测任务，具有高效和轻量级的特点。
模型特点
轻量级设计
模型设计为轻量级，适合资源有限的环境。
预训练模型
作为预训练模型，可以直接用于下游时间序列任务或进行微调。
高效预测
专注于高效的时间序列预测，适合实时或近实时应用。
模型能力
时间序列预测
时序数据分析
多步预测
使用案例
金融
股票价格预测
预测未来股票价格走势
物联网
传感器数据分析
预测设备故障或维护需求
零售
销售预测
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R
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2,694
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