基础模型: unsloth/deepseek-r1-distill-llama-8b-unsloth-bnb-4bit
标签:

• 文本生成推理
• 转换器
• unsloth
• llama
• trl
• 强化学习
• 思维链
• 冷启动
• 监督微调
  许可证: apache-2.0
  语言:
• 英文

DeepSeek-R1-医学思维链模型

概述

本模型是基于DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B模型进行微调的版本，专为医学推理和临床决策任务优化。它采用了思维链(CoT)推理和冷启动优化等先进技术，旨在医疗场景中提供准确且可解释的响应。

核心特性

1. 思维链推理

• 模型会逐步生成答案的推理过程，确保逻辑清晰透明。
• 示例:

  <思考>  
  让我们逐步分析：  
  1. 解析问题中的关键信息  
  2. 识别相关医学概念或症状  
  3. 基于给定数据提出可能的解释假设  
  4. 批判性评估每个假设并排除不合理选项  
  5. 根据证据得出最合理的结论  
  </思考>  
  
  <答案>  
  

根据上述推理，最可能的结论是：{}
</答案>