基于Llama-3.1-8B-Instruct微调的强化学习模型，采用元计划优化技术提升智能体规划能力
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发布时间 : 2/17/2025
模型简介
该模型通过元计划提供高层次通用指导，并基于智能体任务执行的反馈进行持续优化，在ALFWorld和SciWorld基准测试中表现优异
模型特点
元计划优化技术
采用MPO技术提升大语言模型智能体的规划能力
高性能基准测试
在ALFWorld和SciWorld基准测试中达到83.1%的平均准确率
反馈驱动优化
基于智能体任务执行的反馈进行持续优化
模型能力
智能体规划优化
元计划生成
任务执行反馈分析
强化学习决策
使用案例
智能体开发
虚拟助手规划优化
提升虚拟助手在复杂任务中的规划能力
在ALFWorld基准测试中表现优异
科学实验规划
优化科学实验步骤的规划流程
在SciWorld基准测试中取得高准确率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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