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Ppo Huggy

由 ErenDoymus 开发
这是一个使用Unity ML-Agents库训练的PPO智能体模型,专门用于运行哈吉游戏。
下载量 30
发布时间 : 2/18/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于PPO(近端策略优化)算法的深度强化学习智能体,用于在哈吉游戏环境中执行特定任务。

模型特点

基于PPO算法
使用近端策略优化算法进行训练,这是一种先进的深度强化学习方法。
Unity ML-Agents集成
完全兼容Unity ML-Agents框架,便于在Unity游戏环境中部署。
浏览器演示支持
可以直接在浏览器中观看智能体运行效果。

模型能力

游戏智能体控制
强化学习决策
环境交互

使用案例

游戏AI
哈吉游戏智能体
控制游戏角色在哈吉游戏环境中执行特定任务
能够完成游戏设定的目标
教育演示
强化学习教学
作为深度强化学习的教学案例
帮助学生理解PPO算法和游戏AI开发