这是一个使用Unity ML-Agents库训练的PPO智能体模型，专门用于玩Huggy游戏。
TensorBoard 下载量 28
发布时间 : 4/20/2022
模型简介
该模型基于PPO（近端策略优化）算法训练，能够在Huggy游戏环境中进行强化学习，实现游戏目标。
模型特点
基于PPO算法
使用近端策略优化算法进行训练，具有稳定的学习性能
Unity环境集成
专为Unity游戏环境设计，可直接在Unity编辑器中部署
持续学习能力
支持通过mlagents-learn命令继续训练模型
模型能力
游戏控制
强化学习
环境交互
使用案例
游戏AI
Huggy游戏智能体
在Huggy游戏中作为AI玩家控制角色
能够完成游戏设定的目标
强化学习研究
PPO算法验证
作为PPO算法在游戏环境中的实现案例
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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