开源协议: MIT
库名称: sklearn
任务类型: 表格分类
模型索引:

• 名称: 人类疾病预测
  性能指标:
  • 任务类型: 表格分类
    数据集:
    名称: 人类疾病预测
    来源: Kaggle
    评估指标:
    • 名称: 准确率
      类型: 评分
      值: 1

人类疾病预测模型

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import joblib
import numpy
from huggingface_hub import hf_hub_download

# 加载模型
model = joblib.load(
    hf_hub_download("AWeirdDev/human-disease-prediction", "sklearn_model.joblib")
)

# 进行预测
model.predict(
    numpy.array([输入数据])
)

输入数据应为由0和1组成的特征向量：

• 0表示"否"
• 1表示"是"

请根据以下症状清单构建特征向量，模型将预测可能的疾病：

['瘙痒',
 '皮肤疹',
 '结节性皮肤疹',
 '持续打喷嚏',
 '寒颤',
 '发冷',
 '关节疼痛',
 '胃痛',
 '胃酸过多',
 '舌部溃疡',
 '肌肉萎缩',
 '呕吐',
 '排尿灼痛',
 '尿点滴',
 '疲劳',
 '体重增加',
 '焦虑',
 '手脚冰凉',
 '情绪波动',
 '体重减轻',
 '坐立不安',
 '嗜睡',
 '喉咙斑块',
 '血糖异常',
 '咳嗽',
 '高烧',
 '眼窝凹陷',
 '呼吸困难',
 '多汗',
 '脱水',
 '消化不良',
 '头痛',
 '皮肤发黄',
 '尿液发暗',
 '恶心',
 '食欲不振',
 '眼后疼痛',
 '背痛',
 '便秘',
 '腹痛',
 '腹泻',
 '低烧',
 '黄色尿液',
 '眼睛发黄',
 '急性肝衰竭',
 '体液过载',
 '胃部肿胀',
 '淋巴结肿大',
 '不适感',
 '视力模糊扭曲',
 '痰多',
 '喉咙刺激',
 '眼睛发红',
 '鼻窦压力',
 '流鼻涕',
 '鼻塞',
 '胸痛',
 '四肢无力',
 '心率过快',
 '排便疼痛',
 '肛门疼痛',
 '血便',
 '肛门刺激',
 '颈部疼痛',
 '头晕',
 '抽筋',
 '淤青',
 '肥胖',
 '腿部肿胀',
 '血管肿胀',
 '面部浮肿',
 '甲状腺肿大',
 '脆甲症',
 '四肢浮肿',
 '饥饿感过强',
 '婚外性接触',
 '嘴唇干裂刺痛',
 '言语含糊',
 '膝盖疼痛',
 '髋关节痛',
 '肌肉无力',
 '颈部僵硬',
 '关节肿胀',
 '行动僵硬',
 '旋转性动作',
 '平衡失调',
 '站立不稳',
 '单侧肢体无力',
 '嗅觉丧失',
 '膀胱不适',
 '尿液恶臭',
 '持续尿意',
 '排气',
 '内部瘙痒',
 '伤寒面容',
 '抑郁',
 '易怒',
 '肌肉疼痛',
 '感觉异常',
 '全身红疹',
 '下腹疼痛',
 '月经异常',
 '色素斑块',
 '流泪',
 '食欲亢进',
 '多尿症',
 '家族病史',
 '粘液痰',
 '铁锈色痰',
 '注意力不集中',
 '视觉障碍',
 '接受输血',
 '接受不洁注射',
 '昏迷',
 '胃出血',
 '腹部膨胀',
 '饮酒史',
 '体液过载.1',
 '痰中带血',
 '小腿静脉突出',
 '心悸',
 '行走疼痛',
 '脓疱',
 '黑头',
 '结痂',
 '皮肤脱屑',
 '银屑样粉尘',
 '指甲凹陷',
 '指甲炎症',
 '水泡',
 '鼻周红肿',
 '黄色结痂渗出']

准确率

虽然报告显示为1.0（100%），但对此结果持保留态度。