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Pyannote Segmentation

由 philschmid 开发
这是一个端到端的说话人分割模型,支持语音活动检测、重叠语音检测和重分割任务。
下载量 427
发布时间 : 11/8/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于音频处理中的说话人分割任务,能够检测语音活动、识别重叠语音区域,并支持对基线分割结果进行优化重分割。

模型特点

端到端说话人分割
采用端到端架构直接处理说话人分割任务,简化处理流程
重叠语音检测
能够准确识别音频中多个说话人同时讲话的重叠区域
重分割优化
可对基线分割结果进行优化,提高分割准确性
多数据集验证
在AMI、DIHARD3和VoxConverse等多个标准数据集上验证效果

模型能力

语音活动检测
重叠语音识别
说话人分割优化
音频特征提取

使用案例

会议记录
会议语音分割
自动分割会议录音中的不同说话人片段
在AMI数据集上验证有效
语音分析
重叠语音检测
识别对话中多人同时说话的情况
在DIHARD3数据集上验证有效
语音处理优化
分割结果优化
对现有语音分割结果进行优化改进
在VoxConverse数据集上验证有效