这是一个基于PPO算法的强化学习模型，使用Unity ML-Agents在金字塔环境中训练
TensorBoard 下载量 19
发布时间 : 6/25/2022
模型简介
该模型是一个深度强化学习智能体，专门为Unity的Pyramids环境训练，使用PPO算法学习在3D环境中导航和完成任务
模型特点
Unity环境集成
专为Unity 3D环境设计，可直接在Unity模拟器中运行
PPO算法实现
使用Proximal Policy Optimization算法，稳定高效的强化学习训练
3D导航能力
能够在复杂的3D金字塔环境中自主导航和完成任务
模型能力
3D环境导航
强化学习决策
Unity环境交互
使用案例
游戏AI
自主导航NPC
可作为游戏中的非玩家角色，在复杂3D环境中自主移动
实现智能路径规划和环境交互
机器人模拟
虚拟机器人训练
用于训练虚拟机器人在复杂环境中的移动能力
为真实机器人控制提供模拟训练基础
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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