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M

Mlagents PushBlock

由 kingabzpro 开发
这是一个使用 Unity ML-Agents 库训练的 PPO 智能体模型，专门用于 PushBlock 游戏环境。
分子模型
TensorBoard
#Unity强化学习#推块游戏AI#PPO算法
下载量 53
发布时间 : 7/4/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于 PPO (Proximal Policy Optimization) 算法的强化学习智能体，经过训练可以在 Unity 的 PushBlock 环境中执行推方块任务。

模型特点

基于 PPO 算法
使用 Proximal Policy Optimization 算法进行训练，这是一种先进的强化学习算法。
Unity 环境集成
专为 Unity 的 ML-Agents 框架设计，可直接在 Unity 环境中部署和运行。
可视化演示
支持通过 Hugging Face Spaces 直接在浏览器中观看智能体的表现。

模型能力

推方块任务执行
强化学习决策
Unity 环境交互

使用案例

游戏 AI
PushBlock 游戏 AI
作为 PushBlock 游戏中的智能体，能够学习并执行推方块的任务。
经过训练的智能体能够有效地完成推方块的目标。
强化学习研究
PPO 算法应用
可作为研究 PPO 算法在 Unity 环境中表现的案例。