AIbase

T

Testpyramidsrnd

由 reachrkr 开发
这是一个基于PPO算法的强化学习智能体，专门训练用于在Unity ML-Agents的金字塔环境中执行任务。
多模态融合
TensorBoard
#Unity强化学习#3D环境导航#PPO算法
下载量 59
发布时间 : 7/28/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型使用PPO(Proximal Policy Optimization)算法在Unity的ML-Agents金字塔环境中进行训练，能够在该3D环境中完成特定的导航或任务解决。

模型特点

Unity环境集成
专为Unity ML-Agents金字塔环境设计，可与Unity3D无缝集成
PPO算法实现
采用Proximal Policy Optimization算法，平衡探索与利用
3D导航能力
能够在复杂的3D金字塔环境中进行有效导航

模型能力

3D环境导航
强化学习决策
Unity环境交互

使用案例

游戏AI
智能NPC控制
在游戏环境中控制NPC完成特定任务
NPC能够自主导航并完成任务
机器人模拟
虚拟机器人训练
在虚拟环境中训练机器人导航能力
为真实世界机器人部署提供预训练模型