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Worm Unity ML

由 comodoro 开发
这是一个使用Unity ML-Agents库训练的ppo智能体模型，专门用于Worm游戏环境。
分子模型
TensorBoard
#Unity游戏AI#深度强化学习#PPO算法
下载量 14
发布时间 : 8/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个基于PPO算法的强化学习智能体，经过训练可以在Unity的Worm游戏环境中进行游戏。

模型特点

基于PPO算法
使用Proximal Policy Optimization算法进行训练，这是一种先进的强化学习算法。
Unity ML-Agents集成
完全兼容Unity ML-Agents库，便于在Unity环境中部署和使用。
实时演示
支持在浏览器中实时观看智能体的游戏表现。

模型能力

游戏控制
强化学习决策
环境交互

使用案例

游戏AI
Worm游戏AI
作为Worm游戏中的智能体，能够自主进行游戏决策。
可以在Unity环境中流畅运行并完成游戏任务。
强化学习研究
PPO算法验证
可作为PPO算法在游戏环境中的实现案例。
验证了PPO算法在游戏控制任务中的有效性。