P

Pushblock

由 mrm8488 开发
这是一个基于PPO算法的强化学习智能体,专门训练用于在Unity的PushBlock环境中完成任务。
下载量 35
发布时间 : 8/7/2022

模型简介

该模型使用Unity ML-Agents库训练,能够在PushBlock环境中学习推箱子的策略。

模型特点

基于PPO算法
使用Proximal Policy Optimization算法进行训练,这是一种先进的强化学习算法。
Unity环境集成
专门为Unity的ML-Agents环境设计,可以无缝集成到Unity项目中。
可视化演示
支持在浏览器中直接观看智能体的游戏表现。

模型能力

推箱子任务
强化学习决策
Unity环境交互

使用案例

游戏AI
推箱子游戏AI
可以作为推箱子类游戏的AI对手或演示角色。
能够完成基本的推箱子任务
教学演示
强化学习教学
可用于展示PPO算法在简单环境中的应用。
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