T
Testpyramidsrnd
由 Mahmoud7 开发
这是一个基于PPO算法的强化学习智能体，专门训练用于Unity ML-Agents的金字塔环境。
TensorBoard 下载量 16
发布时间 : 8/11/2022
模型简介
该模型使用PPO(近端策略优化)算法在Unity的ML-Agents金字塔环境中进行训练，能够完成特定的导航或任务解决目标。
模型特点
Unity环境集成
专为Unity ML-Agents金字塔环境设计，可直接在Unity中部署运行
PPO算法
采用近端策略优化算法，平衡探索与利用，实现稳定的策略学习
实时演示
支持通过Hugging Face Spaces进行实时演示观看
模型能力
环境导航
任务解决
强化学习决策
使用案例
游戏AI
金字塔环境导航
智能体在金字塔迷宫中导航并完成任务
可观察智能体在环境中的决策路径
教育演示
强化学习教学
展示PPO算法在实际环境中的应用
直观展示强化学习训练效果
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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