这是一个使用Unity ML-Agents库训练的PPO智能体模型，专门用于在金字塔环境中进行游戏。
TensorBoard 下载量 21
发布时间 : 10/31/2022
模型简介
该模型是基于PPO算法的深度强化学习智能体，经过训练可以在Unity的ML-Agents金字塔环境中执行游戏任务。
模型特点
Unity环境集成
专为Unity ML-Agents金字塔环境设计，可无缝集成到Unity游戏项目中
PPO算法
使用Proximal Policy Optimization算法训练，平衡探索与利用
实时演示
支持通过Hugging Face Spaces进行实时游戏表现演示
模型能力
3D环境导航
游戏目标达成
强化学习决策
使用案例
游戏开发
AI游戏测试
使用该智能体自动测试游戏关卡设计
可评估关卡难度和平衡性
游戏NPC行为
作为金字塔环境中的NPC行为控制器
提供智能化的NPC行为表现
教育演示
强化学习教学
用于展示PPO算法在3D环境中的应用
直观展示强化学习效果
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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