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• 英文 库名称: transformers 许可证: apache-2.0 评估指标:
• 准确率 标签:
• 多模态 管道标签: 视频文本转文本 模型索引:
• 名称: VideoChat-Flash-Qwen2-7B_res448 结果:
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  • 任务: 类型: 多模态 数据集: 名称: VideoMME (无字幕) 类型: videomme 指标:
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  • 任务: 类型: 多模态 数据集: 名称: LVBench 类型: lvbench 指标:
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🦜VideoChat-Flash-Qwen2-7B_res224⚡

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VideoChat-Flash-7B基于UMT-L（300M）和Qwen2-7B构建，每帧仅使用16个标记。通过利用Yarn将上下文窗口扩展至128k（Qwen2原生上下文窗口为32k），我们的模型支持输入序列长达约10,000帧。

注意：由于训练语料主要为英文，模型仅具备基础中文理解能力，为确保最佳性能，建议使用英文进行交互。