VideoChat-Flash-7B是基于UMT-L (300M)和Qwen2-7B构建的多模态模型,每帧仅使用16个标记,支持输入序列长达约10,000帧。
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发布时间 : 1/11/2025
模型简介
该模型是一个多模态视频文本转换模型,专注于处理视频和文本之间的交互任务,具备高效的视频理解和文本生成能力。
模型特点
高效视频处理
每帧仅使用16个标记,大幅提升处理效率。
长序列支持
通过Yarn扩展上下文窗口至128k,支持输入序列长达约10,000帧。
多模态能力
结合视频和文本处理能力,适用于复杂的多模态任务。
模型能力
视频理解
文本生成
多模态交互
使用案例
视频分析
视频问答
根据视频内容回答相关问题。
在MLVU数据集上准确率达74.7%。
视频摘要
生成视频内容的文本摘要。
多模态评估
多模态基准测试
在MVBench等数据集上进行多模态性能评估。
在MVBench上准确率达74.0%。
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型语言模型
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L
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16
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对话系统
Transformers

英语
C
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6
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问答系统
中文
R
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2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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