VideoChat-Flash是基于UMT-L和Qwen2.5-7B-1M构建的多模态模型,支持长视频理解,上下文窗口扩展至1M。
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发布时间 : 2/19/2025
模型简介
该模型专注于视频与文本的多模态交互,能够处理长达约50,000帧的视频输入,适用于视频理解和分析任务。
模型特点
高效长视频处理
通过Yarn技术扩展上下文窗口至1M,支持处理长达约50,000帧的视频输入。
低标记消耗
仅使用每帧16个标记,实现高效的视频内容理解。
多模态能力
结合视觉和语言理解能力,实现视频与文本的交互。
模型能力
视频内容理解
多模态交互
长视频处理
文本生成
使用案例
视频分析
视频问答
基于视频内容回答相关问题
在MLVU数据集上达到74.1%准确率
视频内容理解
理解并描述长视频内容
在LongVideoBench上达到66.5%准确率
多模态测试
感知测试
多模态感知能力评估
在Perception Test上达到75.4%准确率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文