基础模型: Menlo/Ichigo-llama3.1-s-instruct-v0.4 数据集:

• homebrewltd/instruction-speech-whispervq-v2 语言:
• en 库名称: transformers 许可证: apache-2.0 量化者: mradermacher 标签:
• 声音语言模型
• 音频文本转文本
• torchtune

关于

静态量化模型，源地址：https://huggingface.co/Menlo/Ichigo-llama3.1-s-instruct-v0.4

加权/imatrix量化版本可在以下地址获取：https://huggingface.co/mradermacher/Ichigo-llama3.1-s-instruct-v0.4-i1-GGUF

使用说明

如果不确定如何使用GGUF文件，请参考TheBloke的说明文档获取详细信息，包括如何合并多部分文件。

提供的量化版本

（按大小排序，质量不一定按此顺序。IQ量化通常优于相似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的实用图表，比较了一些低质量量化类型的性能（数值越低越好）：

此外，Artefact2对此的看法可参考： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题/模型请求

如有疑问或需要其他模型量化，请访问：https://huggingface.co/mradermacher/model_requests

致谢

感谢我的公司nethype GmbH允许我使用其服务器，并为我的工作站提供升级，使我在业余时间能够完成这项工作。