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Deepseek R1 Medical Response
由 beita6969 开发
这是一个基于DeepSeek-R1微调的医疗领域问答模型，专注于处理医疗相关的文本生成任务。
下载量 28
发布时间 : 2/9/2025
模型简介
该模型是在DeepSeek-R1基础上针对医疗领域进行微调的文本生成模型，主要用于医疗问答和相关信息生成。
模型特点
医疗领域优化
针对医疗领域数据进行微调，提高了在医疗问答任务中的表现
高效微调
使用unsloth和trl技术进行高效微调
多语言支持
主要支持英文，但可能具备一定的多语言处理能力
模型能力
医疗问答
文本生成
音频文本转换
使用案例
医疗健康
医疗咨询应答
回答患者关于症状、治疗等方面的咨询问题
医疗报告生成
根据输入信息生成简明的医疗报告
语音转写
医疗语音记录转写
将医疗相关的语音记录转换为文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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