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Layoutlmv2 Large Uncased Finetuned Infovqa

由 tiennvcs 开发
基于LayoutLMv2架构的文档理解模型,针对InfoVQA任务进行微调
下载量 16
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于LayoutLMv2架构的文档理解模型,专门针对信息视觉问答(InfoVQA)任务进行了微调。能够处理包含文本和布局信息的文档,回答与文档内容相关的问题。

模型特点

多模态理解
能够同时处理文本内容和视觉布局信息
文档问答
专门针对文档信息问答任务进行优化
大规模预训练
基于大型LayoutLMv2模型微调,具有强大的文档理解能力

模型能力

文档理解
视觉问答
文本布局分析
信息提取

使用案例

文档处理
表单信息提取
从结构化文档中提取特定信息并回答问题
文档内容问答
根据文档内容回答用户提出的问题