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Distill Any Depth Small Hf

由 keetrap 开发
Distill-Any-Depth 是一个用于深度估计的模型,基于 transformers 架构,适用于从图像中估计深度信息。
下载量 99
发布时间 : 3/8/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于从单张图像中估计深度信息,适用于计算机视觉和增强现实等应用场景。

模型特点

高效深度估计
能够从单张图像中高效估计深度信息,适用于实时应用。
基于 transformers
利用 transformers 架构,可能具有更好的特征提取能力。
轻量化
模型名称中的 'Distill' 暗示可能是经过蒸馏的轻量化版本。

模型能力

单图像深度估计
计算机视觉任务支持

使用案例

计算机视觉
增强现实
在增强现实应用中估计场景深度,用于虚拟物体的放置和交互。
自动驾驶
辅助自动驾驶系统理解周围环境的深度信息。
3D重建
场景重建
从单张图像估计深度信息,辅助3D场景重建。