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Depth Anything Large Hf

由 Xenova 开发
基于Transformers.js的深度估计模型ONNX版本,适用于网页端应用
下载量 19
发布时间 : 1/24/2024

模型简介

该模型是Depth Anything Large的ONNX格式版本,专门用于单目深度估计任务,能够从单张RGB图像预测场景的深度信息。

模型特点

网页端优化
转换为ONNX格式并适配Transformers.js,可在浏览器中直接运行
单目深度估计
仅需单张RGB图像即可预测场景深度信息
轻量级部署
适合前端应用集成,无需复杂后端服务

模型能力

单图像深度估计
场景深度图生成
网页端实时推理

使用案例

计算机视觉
3D场景重建
从2D图像生成深度信息用于3D场景构建
可输出高精度深度图
增强现实应用
为AR应用提供场景深度信息
实现更真实的虚实融合效果
网页应用
在线深度图生成
在浏览器中直接处理用户上传的图片并返回深度图
无需服务器端处理
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