M
Metric3d Vit Small
由 onnx-community 开发
基于 transformers.js 的深度估计模型，用于从单张图像预测深度信息。
下载量 40
发布时间 : 6/19/2024
模型简介
该模型利用深度学习技术从单张图像中估计场景的深度信息，适用于计算机视觉和增强现实等应用。
模型特点
轻量级
基于 transformers.js，适合在浏览器或轻量级环境中运行。
实时处理
能够快速处理单张图像并输出深度估计结果。
模型能力
单图像深度估计
场景理解
使用案例
计算机视觉
增强现实
在增强现实应用中估计场景深度，实现更真实的虚拟对象叠加。
提升虚拟对象与真实场景的融合效果
机器人导航
为机器人提供场景深度信息，辅助路径规划和避障。
提高机器人在复杂环境中的导航能力
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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