Lotus是一个基于扩散模型的视觉基础模型,专注于高质量的密集预测任务。
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发布时间 : 10/5/2024
模型简介
Lotus是一个基于扩散模型的视觉基础模型,主要用于高质量的密集预测任务,如深度估计。它通过扩散模型实现了高质量的预测结果。
模型特点
基于扩散模型
利用扩散模型实现高质量的密集预测任务。
高质量预测
在深度估计等任务中提供高质量的预测结果。
密集预测
专注于密集预测任务,能够处理复杂的视觉场景。
模型能力
深度估计
密集预测
高质量视觉分析
使用案例
计算机视觉
深度估计
用于从单张图像中估计深度信息。
高质量的深度预测结果
3D重建
可用于3D场景重建的预处理步骤。
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