模型简介
该模型利用视频扩散先验技术,实现了视频深度估计的时序一致性,适用于视频深度预测任务。
模型特点
时序一致性
通过视频扩散先验技术,确保视频深度预测的时序一致性
视频深度估计
专门针对视频数据进行深度估计,而非单张图像
基于扩散模型
利用稳定视频扩散模型作为基础架构
模型能力
视频深度估计
时序一致性预测
视频分析
使用案例
计算机视觉
视频深度预测
对输入视频进行逐帧深度预测
生成具有时序一致性的深度图序列
增强现实/虚拟现实
3D场景重建
基于视频输入重建3D场景
可用于AR/VR应用中的场景理解
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文