base_model: mlabonne/gemma-3-27b-it-abliterated library_name: transformers license: gemma pipeline_tag: image-text-to-text tags:

• llama-cpp
• gguf-my-repo

NovNovikov/gemma-3-27b-it-abliterated-Q4_K_M-GGUF

该模型通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，使用llama.cpp从mlabonne/gemma-3-27b-it-abliterated转换为GGUF格式。更多模型详情请参考原始模型卡片。

使用llama.cpp运行

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux系统）

brew install llama.cpp

调用llama.cpp服务器或命令行界面。

命令行方式：

llama-cli --hf-repo NovNovikov/gemma-3-27b-it-abliterated-Q4_K_M-GGUF --hf-file gemma-3-27b-it-abliterated-q4_k_m.gguf -p "生命与宇宙的意义在于"

服务器方式：

llama-server --hf-repo NovNovikov/gemma-3-27b-it-abliterated-Q4_K_M-GGUF --hf-file gemma-3-27b-it-abliterated-q4_k_m.gguf -c 2048

注：您也可以直接按照Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用此检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹，并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他硬件特定标志（例如：Linux系统下Nvidia GPU使用LLAMA_CUDA=1）进行构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo NovNovikov/gemma-3-27b-it-abliterated-Q4_K_M-GGUF --hf-file gemma-3-27b-it-abliterated-q4_k_m.gguf -p "生命与宇宙的意义在于"

或

./llama-server --hf-repo NovNovikov/gemma-3-27b-it-abliterated-Q4_K_M-GGUF --hf-file gemma-3-27b-it-abliterated-q4_k_m.gguf -c 2048