模型简介
变色龙是一个混合模态早期融合基础模型,能够处理图像和文本的联合输入,适用于多模态理解和生成任务。
模型特点
混合模态早期融合
支持图像和文本的早期融合处理,实现更好的多模态理解
多尺度参数规模
提供7B和30B两种参数规模的模型选择
研究导向
专注于推动多模态基础模型的研究发展
模型能力
图像理解
文本生成
多模态推理
跨模态信息融合
使用案例
多模态研究
视觉问答
基于图像和文本输入的问答系统
图像描述生成
根据图像内容生成文本描述
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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