Stick OCR V4
模型简介
该模型主要用于将图像内容转换为文本描述，适用于英语和德语环境下的图像理解任务。
模型特点
多语言支持
支持英语和德语两种语言的图像转文本任务。
内部定制
专为特定内部用例优化，可能针对特定领域的图像理解进行了调整。
模型能力
图像内容识别
多语言文本生成
视觉语言理解
使用案例
内容管理
自动图像标注
为大量图像自动生成描述性文本标签
提高内容管理效率，减少人工标注工作量
辅助功能
视觉障碍辅助
将图像内容转换为语音描述
帮助视觉障碍用户理解图像内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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