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T

Trocr Captcha

由 tomofi 开发
该模型是一个基于MIT许可证的开源模型，CER（字符错误率）为0.0019，表明其在特定任务上具有较高的准确性。
大型语言模型
Transformers
开源协议:MIT#低错误率文本识别#轻量级部署#多语言支持
下载量 37
发布时间 : 3/11/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型可能用于语音识别或文本处理任务，具体功能需结合训练代码进一步分析。

模型特点

低字符错误率
CER为0.0019，表明模型在识别或处理字符时具有很高的准确性。
开源
基于MIT许可证，允许自由使用、修改和分发。

模型能力

语音识别
文本处理

使用案例

语音识别
语音转文本
将语音信号转换为文本内容。
高准确率的文本输出（CER: 0.0019）。
文本处理
文本纠错
自动检测并纠正文本中的错误。
低字符错误率（CER: 0.0019）。