标签:

• 文本生成图像
• 通量模型
• LoRA微调
• 扩散模型
• 模板:sd-lora
• AI工具包

示例:

• 文本: 克劳德·莫奈1916年创作的《睡莲》油画，现藏于大都会艺术博物馆。画作描绘了宁静的池塘水面漂浮着睡莲，周围环绕着茂密的绿色植被和缤纷花卉。花朵色彩从明艳的粉紫到深邃的蓝绿，营造出平和宁静的氛围。[触发词] 输出: url: 样本/1732203998426__000001000_0.jpg
• 文本: 一幅描绘桌上花瓶插满鲜花水果的油画，背景配有椅子。花瓶中盛放着各色花卉，包括玫瑰、雏菊和百合，水果摆放构图优美。浅色木纹桌面与深色木椅形成对比，衬托出花果的鲜艳色彩。[触发词] 输出: url: 样本/e9c21a0a-d376-49d4-9d61-54097456244c.jpg

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发提示: 克劳德·莫奈 许可证类型: 其他 许可证名称: flux-1-dev非商业许可证 许可证链接: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md

克劳德·莫奈风格模型

我开发了基于通量学习的训练模型，数据集精选自全球著名艺术家的高清杰作。该LoRA微调过程利用了芝加哥艺术学院等权威机构发布的优质开放图像资源。最终模型展现出卓越的能力，能精准捕捉不同历史艺术流派中细腻的技法特征和风格元素。

• https://huggingface.co/openfree/claude-monet
• https://huggingface.co/openfree/pierre-auguste-renoir
• https://huggingface.co/openfree/paul-cezanne
• https://huggingface.co/openfree/van-gogh
• https://huggingface.co/openfree/winslow-homer <画廊组件 />

触发词

使用"克劳德·莫奈"作为图像生成的触发词。

模型下载及兼容平台

本模型权重提供Safetensors格式，支持以下平台：

• ComfyUI
• AUTOMATIC1111
• SD.Next
• Invoke AI等

在文件与版本选项卡中下载模型文件。

使用🧨扩散模型库调用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('openfree/claude-monet', weight_name='claude-monet.safetensors')
image = pipeline('克劳德·莫奈1916年创作的《睡莲》油画，现藏于大都会艺术博物馆。画作描绘了宁静的池塘水面漂浮着睡莲，周围环绕着茂密的绿色植被和缤纷花卉。花朵色彩从明艳的粉紫到深邃的蓝绿，营造出平和宁静的氛围。[触发词]').images[0]
image.save("生成图像.png")

社区支持: https://discord.gg/openfreeai

更多技术细节包括权重调整、LoRA合并与融合方法，请参阅扩散模型库的LoRA加载文档