针对FLUX.1-dev模型训练的真实感LoRA检查点，用于增强图像生成的真实感效果
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发布时间 : 8/6/2024
模型简介
该模型是基于Black Forest Labs的FLUX.1-dev模型训练的真实感LoRA检查点，主要用于提升文生图任务中的真实感效果。
模型特点
真实感增强
通过LoRA技术显著提升生成图像的细节真实感
兼容ControlNet
支持与ControlNet技术结合使用，实现更精确的图像控制
非商业许可
遵循FLUX.1-dev的非商业许可协议
模型能力
文生图
图像风格转换
真实感增强
使用案例
创意设计
角色设计
生成具有真实感的角色形象
如示例中的'穿着西装覆盖醒目纹身的帅气女孩'形象
场景生成
创建具有电影质感的场景图像
自然照片级电影效果
艺术创作
风格化图像
生成特定艺术风格的图像
如Animatrix插画风格
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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