🚀 FLUX.1-dev-LoRA-Logo-Design

这是一个基于 FLUX.1-dev 训练的 LoRA（Logo 设计）模型，由 CJim 在 Shakker AI 平台上完成训练。

🚀 快速开始

本模型可用于生成简约风格的 logo 图像。以下将为你介绍使用该模型的相关信息。

✨ 主要特性

标签与模型信息

展示案例

模型有以下展示案例，你可以通过输入相应文本生成对应的图像：

• 输入：logo,Minimalist,A man stands in front of a door,his shadow forming the word "A"，输出图像：点击查看
• 输入：logo,Minimalist,A pair of chopsticks and a bowl of rice with the word "Lee"，输出图像：点击查看
• 输入：wablogo,Minimalist,Leaf and cat,logo，输出图像：点击查看

触发词

你应该使用 wablogo, logo, Minimalist 作为触发词，在 diffusers 中推荐的缩放比例为 0.8。

使用建议

• 双重组合：将两种事物组合，例如“猫和咖啡”。
• 字体组合：一个形状加上一个字母，例如“带有字母 'M' 的书”，或者“由字母 'hp' 组成的指纹图案”。
• 图形下方文本：在图形下方添加文字，例如“咖啡”，直接使用“XX”字样也是可行的。

💻 使用示例

基础用法

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights("Shakker-Labs/FLUX.1-dev-LoRA-Logo-Design", weight_name="FLUX-dev-lora-Logo-Design.safetensors")
pipe.fuse_lora(lora_scale=0.8)
pipe.to("cuda")

prompt = "logo,Minimalist,A bunch of grapes and a wine glass"
image = pipe(prompt, 
             num_inference_steps=24, 
             guidance_scale=3.5,
            ).images[0]
image.save(f"example.png")

在线推理

你也可以在 Shakker AI 下载该模型，我们在该平台提供了一个在线界面用于生成图像。

📄 许可证

本模型由拥有版权的用户 CJim 训练，并在获得许可的情况下发布。模型遵循 flux-1-dev-non-commercial-license 许可证。