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Flux Controlnet Collections

由 XLabs-AI 开发
FLUX.1-dev ControlNet合集提供三种预训练模型（Canny边缘检测、HED边缘感知、Midas深度图），专为1024x1024分辨率图像生成优化。
图像生成
英语
开源协议:其他#高分辨率图像生成#多控制网支持#1024x1024适配
下载量 22.35k
发布时间 : 8/13/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型合集基于FLUX.1-dev开发，包含三种ControlNet检查点，用于文生图任务，支持通过不同控制方式生成高质量图像。

模型特点

高分辨率支持
所有ControlNet模型均在1024x1024分辨率下训练，并优化适用于该分辨率。
多控制模式
支持三种控制方式：边缘检测(Canny)、边缘感知(HED)和深度图(Midas)，提供多样化的图像生成控制。
ComfyUI集成
提供ComfyUI自定义节点和工作流，便于用户快速集成和使用。

模型能力

基于边缘检测的图像生成
基于深度图的图像生成
基于边缘感知的图像生成
高分辨率图像合成

使用案例

创意设计
概念艺术创作
使用深度图控制生成具有精确空间关系的概念艺术作品。
生成具有真实深度感的场景图像
产品设计草图
利用边缘检测保持原始草图的线条结构，生成高质量渲染图。
保持原始设计意图的同时提升视觉效果
视觉内容生成
场景重建
基于简单的边缘图或深度图生成复杂场景。
快速生成逼真的场景图像