🚀 Flux-Super-Realism-LoRA
Flux-Super-Realism-LoRA 是一个用于图像生成的模型,基于 LoRA 技术,能生成超写实风格的图像,在人脸写实、超写实等方面表现出色。
🚀 快速开始
模型 API 使用示例
from gradio_client import Client
client = Client("prithivMLmods/FLUX-REALISM")
result = client.predict(
prompt="A tiny astronaut hatching from an egg on the moon, 4k, planet theme",
seed=0,
width=1024,
height=1024,
guidance_scale=6,
randomize_seed=True,
api_name="/run"
)
print(result)
设置 Flux Space
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA"
trigger_word = "Super Realism"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
✨ 主要特性
- 超写实风格:能够生成具有高度真实感的图像,在人脸写实、超写实等方面表现优于之前的模型。
- 多参数可调:提供了丰富的图像处理参数,可根据需求进行调整。
- 支持多种分辨率:最佳尺寸包括 1024 x 1024(默认)和 768 x 1024。
📦 安装指南
模型权重以 Safetensors 格式提供,可在 Files & versions 标签页 下载。
💻 使用示例
基础用法
from gradio_client import Client
client = Client("prithivMLmods/FLUX-REALISM")
result = client.predict(
prompt="A tiny astronaut hatching from an egg on the moon, 4k, planet theme",
seed=0,
width=1024,
height=1024,
guidance_scale=6,
randomize_seed=True,
api_name="/run"
)
print(result)
高级用法
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA"
trigger_word = "Super Realism"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
📚 详细文档
模型描述
图像处理参数
参数 |
值 |
参数 |
值 |
LR Scheduler |
constant |
Noise Offset |
0.03 |
Optimizer |
AdamW |
Multires Noise Discount |
0.1 |
Network Dim |
64 |
Multires Noise Iterations |
10 |
Network Alpha |
32 |
Repeat & Steps |
30 & 4380 |
Epoch |
20 |
Save Every N Epochs |
1 |
基础模型与相关模型对比
基础模型 FLUX.1-dev 及其适配器(一个针对超写实风格调整的 LoRA 模型)在 28 步的情况下进行对比。该模型在人脸写实、超写实等多个方面比之前的版本表现更好。
基础模型 FLUX.1-dev 及其适配器对比 [28 步]
之前版本 [28 步]
之前模型链接
托管/演示链接
模型训练基本详情
属性 |
详情 |
标签 |
florence2-en(自然语言 & 英语) |
训练使用的总图像数 |
55 [高分辨率] |
最佳尺寸 |
- 1024 x 1024(默认) - 768 x 1024 |
Flux-Super-Realism-LoRA 模型 GitHub
触发词
⚠️ 重要提示
你应该使用 Super Realism
来触发图像生成。触发词不是必需的,但要确保图像描述中出现 "realistic" 和 "realism" 等词。"super realism" 触发词应与展示中的参考图像精确匹配。
下载模型
该模型的权重以 Safetensors 格式提供,可在 Files & versions 标签页 下载。
📄 许可证
本模型采用 MIT 许可证。