🚀 Dreamlike Photoreal 2.0 模型

Dreamlike Photoreal 2.0 是一款基于 Stable Diffusion 1.5 的超写实图像生成模型，由 dreamlike.art 打造，能够生成高度逼真的图像，为图像创作带来更真实的视觉体验。

🚀 快速开始

如果你想在网站、应用程序等场景使用 Dreamlike 系列模型，请先查看底部的许可证信息！

⚠️ 重要提示

该模型可能会生成包含成人内容的图像。若要避免生成此类内容，请在负向提示词中添加 "nude, naked"。

在提示词中添加 photo 可以让生成的图像更具真实照片的质感。部分提示词在非正方形的宽高比下效果更佳。如果你想要生成肖像照片，可以尝试使用垂直的宽高比；若想生成风景照片，则可以尝试使用水平的宽高比。该模型在 768x768px 的图像上进行训练，因此使用 768x768px、640x896px、896x640px 等尺寸效果较好，在 768x1024px 或 1024x768px 等更高分辨率下也能有不错的表现。

✨ 主要特性

• 超写实风格：基于 Stable Diffusion 1.5，能够生成高度逼真的图像。
• 灵活的宽高比：支持多种宽高比，可根据需求调整。
• 多分辨率适配：在不同分辨率下都能有较好的表现。

💻 使用示例

基础用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "photo, a church in the middle of a field of crops, bright cinematic lighting, gopro, fisheye lens"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./result.jpg")

示例展示

📦 模型下载

CKPT 格式

下载 dreamlike-photoreal-2.0.ckpt (2.13GB)

Safetensors 格式

下载 dreamlike-photoreal-2.0.safetensors (2.13GB)

🧨 Diffusers 使用说明

该模型的使用方法与其他 Stable Diffusion 模型相同。更多信息请参考 Stable Diffusion Pipeline。

📄 许可证

此模型遵循 修改后的 CreativeML OpenRAIL - M 许可证。

• 禁止事项：不得在网站、应用程序等平台上托管、微调该模型或其衍生模型，也不能进行推理操作。若有相关需求，请发送邮件至 contact@dreamlike.art。
• 允许事项：可以在商业和非商业网站、应用程序等平台上托管模型卡片和文件（不进行实际的推理或微调），但需注明完整的模型名称（Dreamlike Photoreal 2.0），包含许可证信息以及模型卡片链接 (https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0)。
• 商业使用规则：在不超过 10 人的团队中，可将模型生成的输出（图像）用于商业用途。
• 内容合规：不得使用该模型故意生成或分享非法或有害的输出内容。
• 输出权益：作者对用户生成的输出不主张任何权利，用户可自由使用这些输出，但需对其使用负责，且使用行为不得违反许可证的规定。
• 权重再分发：可以重新分发模型权重，但需包含与许可证相同的使用限制，并向所有用户分享 修改后的 CreativeML OpenRAIL - M 许可证副本（请完整、仔细阅读许可证内容）。

完整许可证内容请见：https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0/blob/main/LICENSE.md

你还可以在 dreamlike.art 上免费使用该模型！