标签:

• 文本生成图像
• 扩散模型
• LoRA微调
• 模板:sd-lora
• 图像生成
• flux引擎
• replicate平台 管道类型: 文本生成图像 缩略图: >- https://tjzk.replicate.delivery/models_models_cover_image/e5bc70de-c6ae-497f-bf2c-7e81b1183f05/out-0.jpg 示例:
• 提示词: >- GHIBSKY风格，一只猫在窗台上凝望繁星点点的夜空与远方城市灯火 输出: 图片: images/example1.jpg
• 提示词: >- GHIBSKY风格，渔夫在宁静的村庄湖畔垂钓，周围环绕着古朴小屋 输出: 图片: images/example2.jpg
• 提示词: >- GHIBSKY风格，被白雪覆盖的温馨山间木屋，烟囱升起袅袅炊烟，窗户透出温暖诱人的灯光 输出: 图片: images/example3.jpg
• 提示词: GHIBSKY风格，米克诺斯岛 输出: 图片: images/example4.jpg
• 提示词: >- GHIBSKY风格，橙色兰博基尼夜间行驶在滨海山路，背景是壮丽海景，侧视图，无文字 输出: 图片: images/example5.jpg
• 提示词: >- GHIBSKY风格，雪夜窗台上的约克夏犬，室内透出温暖光芒，窗外飘落柔软雪花 输出: 图片: images/example6.jpg
• 提示词: >- GHIBSKY风格，静谧日式庭院，锦鲤池畔传统茶室掩映在盛开的樱花树冠下 输出: 图片: images/example7.jpg
• 提示词: GHIBSKY风格，宇宙中最美的地方 输出: 图片: images/example8.jpg
• 提示词: GHIBSKY风格画作，标牌写着"Flux Ghibsky" 输出: 图片: images/example_dj4xgd39e.png 基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: GHIBSKY风格 许可证: 其他 许可证名称: flux-dev许可 许可证链接: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md

Flux Ghibsky插画：创造空灵迷人的景观

<图库组件 />

模型描述

Flux Ghibsky插画模型能生成融合空灵超现实天空与吉卜力风格细腻元素的景观画面。这种风格融合既保留了吉卜力的奇幻魅力，又兼具新海诚式的氛围美感，特别适合创作梦幻视觉作品。您也可以在Replicate平台运行此模型，欢迎反馈！

Replicate模型页面

触发词

使用GHIBSKY风格来调用模型的独特美学。建议以触发词开头，接着描述场景元素，如自然、天空、房屋、道路、村落等。

若生成图像过于写实，可在提示词中添加painting，例如：GHIBSKY风格画作。

训练详情

• 训练工具: fal.ai的Flux LoRA快速训练 和 Replicate的Flux LoRA训练器
• 训练图集: 35张
• 触发词: GHIBSKY
• 自动标注: 启用
• 标注前缀: ""
• 标注后缀: "，GHIBSKY风格"
• 训练步数: 1000
• 学习率: 0.0004
• 批次大小: 1
• LoRA秩: 16

模型下载

在模型文件的"Files & versions"标签页下载*.safetensors格式的LoRA模型。

相关工具

如果您正在训练自己的LoRA模型并需要替代LLaVA自动标注工具，可以尝试我开发的GPT图片标注器。这个开源工具能生成AI驱动的图片描述，通过提供与图片文件名匹配的标注文本压缩包，简化自动标注流程。该工具与fal LoRA训练器和Replicate LoRA训练器等平台完美兼容。

该工具现已支持Ollama本地推理（需自行配置API密钥）和OpenAI模型。您可作为网页应用使用，或克隆仓库本地运行。Web版使用Ollama时可能需要配置ngrok隧道或设置额外网络源，详见项目README。

配合🧨扩散模型库使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('aleksa-codes/flux-ghibsky-illustration', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('GHIBSKY风格，梦幻天空下色彩缤纷的湖畔村落与巍峨群山').images[0]

更多关于LoRA权重加载、融合的细节，请参阅扩散模型库的LoRA加载文档。

许可证

请遵守此处所述的许可条款。