模型简介
OmniGen是一个多功能的图像生成模型,能够执行文本到图像和图像到图像的生成任务。
模型特点
多功能图像生成
支持文本到图像和图像到图像的生成任务。
统一模型架构
采用统一的模型架构处理多种图像生成任务。
开源许可证
使用MIT许可证,允许自由使用和修改。
模型能力
文本到图像生成
图像到图像转换
使用案例
创意设计
艺术创作
根据文本描述生成艺术作品。
图像风格转换
将现有图像转换为不同风格。
内容生成
社交媒体内容
为社交媒体生成吸引人的视觉内容。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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