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• 英语 许可证: creativeml-openrail-m 缩略图: "https://huggingface.co/nitrosocke/redshift-diffusion/resolve/main/images/redshift-diffusion-samples-01s.jpg" 标签:
• 稳定扩散模型
• 文生图
• 图生图

红移扩散模型

这是基于高分辨率3D艺术作品微调训练的Stable Diffusion模型。
在提示词中使用 redshift style 标记即可呈现特效。

命名由来: 我曾长期使用Cinema4D作为主力建模软件，尤其钟爱其内置的红移渲染器。因此当我发现基础版SD模型与该标记关联效果不佳时深感遗憾，本模型正是为了修正这一问题，同时表达我对这款渲染引擎的热爱。

如果您喜欢我的作品并希望抢先体验新模型，请考虑支持我

模型生成的角色效果:

模型生成的车辆与景观效果:

钢铁侠提示词及参数:

(redshift style) 小罗伯特·唐尼饰演钢铁侠 负面提示: 眼镜 头盔
步数:40, 采样器:DPM2 Karras, CFG比例:7, 种子:908018284, 尺寸:512x704

福特野马提示词及参数:

redshift style 福特野马
步数:20, 采样器:DPM2 Karras, CFG比例:7, 种子:579593863, 尺寸:704x512

本模型采用ShivamShrirao基于diffusers的dreambooth训练方案，使用prior-preservation损失函数并启用_train-text-encoder_标志，共训练11,000步。

Gradio交互界面

我们支持通过Gradio网页UI运行红移扩散模型:

🧨 Diffusers库调用

本模型可像常规Stable Diffusion模型一样使用，更多信息请参阅稳定扩散文档。
您还可将模型导出为ONNX、MPS或FLAX/JAX格式。

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/redshift-diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "redshift style 金发魔法公主"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

许可证

本模型采用CreativeML OpenRAIL-M许可证向公众开放，该许可证特别规定:

1. 禁止使用模型故意生成或传播违法/有害内容
2. 作者对生成内容不主张权利，使用者可自由运用但须确保符合许可证条款
3. 允许商用及服务化部署，但须向所有用户提供完整的许可证副本并遵守相同限制条款
   完整许可证文本请参阅此处