语言:

• 英语 许可证: creativeml-openrail-m 缩略图: "https://huggingface.co/nitrosocke/Ghibli-Diffusion/resolve/main/images/ghibli-diffusion-thumbnail.jpg" 标签:
• 稳定扩散
• 文本生成图像
• 图像生成图像
• 扩散器

吉卜力风格扩散模型

这是基于吉卜力工作室现代动画电影图像微调训练的Stable Diffusion模型。
在提示词中使用 ghibli style 标签即可呈现效果。

如果您喜欢我的作品并希望在新模型发布前抢先体验，请考虑支持我

模型生成的角色示例:

模型生成的车辆与动物:

模型生成的风景:

ghibli风格 美丽的加勒比海滩 热带（日落） - 负面提示: 柔化模糊

ghibli风格 冰原 白色山脉 ((极光)) 星空 低地平线 - 负面提示: 柔化模糊

暴风兵生成参数:

ghibli风格 (暴风兵) 负面提示: (畸形解剖)
步数: 20, 采样器: DPM++ 2M Karras, CFG比例: 7, 种子: 3450349066, 尺寸: 512x704

大众甲壳虫生成参数:

ghibli风格 大众甲壳虫 负面提示: 柔化模糊
步数: 30, 采样器: Euler a, CFG比例: 7, 种子: 1529856912, 尺寸: 704x512

本模型采用ShivamShrirao基于diffusers的dreambooth训练方法，使用prior-preservation损失函数并启用_train-text-encoder_标志，共训练15,000步。

🧨 扩散器

本模型可像其他Stable Diffusion模型一样使用。更多信息请参阅Stable Diffusion文档。
您还可将模型导出为ONNX、MPS或FLAX/JAX格式。

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/Ghibli-Diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "ghibli风格 金发魔法公主"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

许可证

本模型采用CreativeML OpenRAIL-M许可证开放授权，具体条款如下:

1. 禁止用于故意生成或传播非法/有害内容
2. 作者对生成内容不主张权利，使用者需自行承担合规责任
3. 允许商用及再分发，但须包含原许可证限制条款并向所有用户提供许可证副本
   完整许可证文本