基于Nijijourney图像训练的Stable Diffusion模型,专注于生成高质量的动漫风格图像。
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发布时间 : 1/21/2023
模型简介
OpenNiji是一个基于Stable Diffusion的文本到图像生成模型,专门用于生成动漫风格的图像。它是在Nijijourney图像数据集上训练的,能够生成高质量的二次元风格艺术作品。
模型特点
高质量的动漫风格图像
能够生成高质量的动漫风格图像,特别适合二次元艺术创作。
优化的手部生成
应用了in01技巧,使得在生成手部时表现更佳。
支持LoRA微调
提供了微调的LoRA版本,可以在任何模型上使用OpenNiji。
模型能力
文本到图像生成
动漫风格图像生成
二次元艺术创作
使用案例
艺术创作
动漫角色设计
生成各种风格的动漫角色图像,用于角色设计或概念艺术。
高质量的角色图像,具有丰富的细节和风格化表现。
场景渲染
生成动漫风格的场景图像,如水下、城市等。
具有景深和光晕效果的场景图像。
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大型语言模型
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支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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Transformers

英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
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2,694
98
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