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• 英文 许可证: creativeml-openrail-m 缩略图: "https://huggingface.co/Guizmus/SDArt_something/resolve/main/showcase.jpg" 标签:
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本周主题：某物

主题

今日它悄然浮现。以一种难以言喻的方式笼罩着你。无论你如何努力表达自我、力求精确、或是做...自己？总有什么地方不对劲。你的头脑充斥着骤变的沉重感。你坐在空荡的房间里，面前唯有一面孤镜。

只是...镜中倒影并非你自己...对吗？镜面简约的纹饰上镌刻着一个词："某物"。

你环顾四周寻找离开的标记或线索，但眼前仅余此景。

第一章聚焦于迷失自我与疏离的感受。我们鼓励你通过代表"某物"的艺术作品探索自身身份与内在——那种难以言表却萦绕心头的情绪。这是一场自我表达与自我发现的旅程，目标是捕捉情感本质并以你独有的方式呈现。

开启这段自我表达与自我发现的旅程。

• "某物"象征被解剖、未被言说或承载强烈情绪的自己。它是你不易显露的表层之下，需要稍加...挖掘才能触及的部分。
• 当我们感觉不像自己时——我们是谁？那个能承担或吸收沉重事物的"某物"是谁？"某物"的美妙在于它能隐匿于抽象之后，而我们不能。它可以藏身于分形、色彩、拉伸的形态、浓烈或暗淡的色调之后——
• 向我们展示你的逆向自画像。
• 某物即是某物。某物可以是任何事物

寻找你的某物。将其从内心深处抽离。本周与我们一起踏上这段旅程：

"某物，某处，某人。"

这将是一个由三部分构成的故事，描绘面对并克服我们"某物"的挑战——最终寻得"一切"。

让我们共同迈出第一步。

模型说明

本模型与Stable Diffusion discord"本周图片"竞赛相关。

我尝试将所有参赛作品制成模型，让人们在活动结束后继续享受主题，并在他人创作中窥见自己设计的影子。保留"SDArt"标记，并采用较低学习率平衡，避免单纯复制创作。

完整数据集包含50张图片，基于Stable Diffusion 1.5训练。使用EveryDream训练器，每张图片重复100次。图片均标注"SDArt"标记及自选标记。下方提供数据集及用户名对应标记列表。

推荐采样参数：k_Euler_a或DPM++ 2M Karras，20步，CFGS 7.5。

训练标记

• SDArt
• ohwx
• aten
• fcu
• cees
• chor
• cmdr
• mth
• nrf
• elio
• gani
• pfa
• kprc
• kuro
• ndi
• asot
• bsp
• psst
• sqm
• irgc
• guyz
• hela
• iru
• lexa
• dany
• lpg
• mede
• mib
• aroa
• avel
• vaw
• zaki
• nigh
• niu
• guin
• urd
• vini
• pz
• crit
• siam
• spon
• taku
• ufos
• phol
• uzzi
• vaca
• dds
• yel
• pte
• oxi
• yte

下载链接

SafeTensors格式

CKPT格式

数据集

旧版本

🧨 Diffusers

本模型可像任何其他Stable Diffusion模型一样使用。更多信息请参阅Stable Diffusion文档。

还可将模型导出为ONNX、MPS或FLAX/JAX格式。

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Guizmus/SDArt_something"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "SDArt oxi"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./SDArt.png")