🚀 Dreamshaper SDXL-1-0

lykon-models/dreamshaper-xl-1-0 是一个基于 stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 进行微调的 Stable Diffusion 模型。该模型可用于文本到图像的转换，为艺术创作等领域带来了强大的支持。

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🚀 快速开始

✨ 主要特性

• 基于 Stable Diffusion 架构，经过微调，适用于文本到图像的转换任务。
• 支持艺术风格的图像生成，如动漫风格等。

📦 安装指南

如果您想使用 🧨 Diffusers 运行文本到图像模型的更多通用信息，请参阅 文档。 安装所需的库，使用以下命令：

pip install diffusers transformers accelerate

💻 使用示例

基础用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image, DEISMultistepScheduler
import torch

# 从预训练模型加载管道
pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('lykon-models/dreamshaper-xl-1-0', torch_dtype=torch.float16, variant="fp16")
# 设置调度器
pipe.scheduler = DEISMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
# 将管道移动到 GPU 上
pipe = pipe.to("cuda")

# 定义生成图像的提示词
prompt = "portrait photo of muscular bearded guy in a worn mech suit, light bokeh, intricate, steel metal, elegant, sharp focus, soft lighting, vibrant colors"

# 设置随机种子
generator = torch.manual_seed(0)
# 生成图像
image = pipe(prompt, num_inference_steps=25).images[0]  
# 保存生成的图像
image.save("./image.png")

生成的图像示例：

📄 许可证

本项目采用 OpenRail++ 许可证。