S
Stickersredmond
由 artificialguybr 开发
专为生成贴纸图像打造的LORA模型,基于SD XL 1.0架构微调优化
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发布时间 : 9/12/2023
模型简介
Stickers.Redmond是一个基于稳定扩散XL 1.0的LORA微调模型,专门用于生成高质量的贴纸风格图像。
模型特点
贴纸风格生成
专门针对贴纸风格进行优化,能生成高质量的贴纸图像
SD XL 1.0基础
基于强大的稳定扩散XL 1.0模型架构
LORA微调
使用LORA技术进行微调,保持模型灵活性的同时提升特定领域表现
模型能力
文本到图像生成
贴纸风格转换
创意图像设计
使用案例
创意设计
贴纸设计
为各种应用场景生成定制贴纸
高质量、风格统一的贴纸图像
数字艺术创作
为数字艺术家提供创意素材
独特的贴纸风格艺术作品
商业应用
产品包装设计
为产品包装生成贴纸元素
个性化的包装设计方案
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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