模型库信息

库名称: diffusers
许可证: openrail++
语言:

• 英语
  标签:
• 文生图
• 稳定扩散
• 安全张量
• 稳定扩散XL
  基础模型: stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

示例展示

• 示例1（少女）
  提示词: "面部特写，可爱，杰作，最佳质量，1女孩，绿发，毛衣，注视观众，上半身，无檐帽，户外，夜晚，高领毛衣"
  负面提示: "低分辨率，结构畸形，手部畸形，文字，错误，缺指，多指，少指，裁剪，最差质量，低质量，普通质量，JPEG伪影，签名，水印，用户名，模糊"
  输出图:

• 示例2（少年）
  提示词: "面部特写，美少年，杰作，最佳质量，1男孩，绿发，毛衣，注视观众，上半身，无檐帽，户外，夜晚，高领毛衣"
  负面提示: 同上
  输出图:

样式设计

<style>
  /* 标题容器样式 */
  .title-container {
    display: flex;
    justify-content: center;
    align-items: center;
    height: 100vh;
  }
  
  /* 渐变标题样式 */
  .title span {
    background: -webkit-linear-gradient(45deg, #7ed56f, #28b485);
    -webkit-background-clip: text;
    -webkit-text-fill-color: transparent;
  }
  
  /* 自适应图片悬停效果 */
  .custom-image-container:hover {
    transform: scale(1.05);
  }

  /* NSFW内容模糊处理 */
  .nsfw-filter {
    filter: blur(8px);
    transition: filter 0.3s ease;
  }
</style>

主标题

Animagine XL 2.0

图片展示区

模型概述

Animagine XL 2.0 是基于Stable Diffusion XL 1.0优化的高级潜变量文生图扩散模型，专精于生成高分辨率动漫图像。相比1.0版本，2.0版通过17万张优质动漫数据集训练，显著提升了画面细节表现力和艺术风格多样性。

核心参数

• 开发者: Linaqruf
• 模型类型: 扩散式文生图生成模型
• 许可协议: CreativeML Open RAIL++-M许可证
• 基础模型: Stable Diffusion XL 1.0

LoRA适配器集

本模型配套5种风格化LoRA适配器：

风格增强器

快速使用

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline, EulerAncestralDiscreteScheduler

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "Linaqruf/animagine-xl-2.0", 
    torch_dtype=torch.float16,
    variant="fp16"
)
pipe.to('cuda')

prompt = "1girl, 绿发, 毛衣, 注视观众"
image = pipe(prompt, width=1024, height=1024).images[0]

提示词指南

质量标记对照表

推荐负面提示

低分辨率，结构畸形，手部畸形，文字，缺指，多指，裁剪，最差质量

多比例分辨率支持

训练配置

• 硬件: NVIDIA A100 80GB
• 训练阶段:
  1. 特征对齐阶段（17万图像）
  2. 美学调优阶段（8.3万精选图像）
• 关键参数:
  • 学习率: 1e-6
  • 批量大小: 32
  • 图像分辨率: 1024px

使用限制

1. 存在特定风格偏好（训练数据80%为同类画风）
2. 手足部位偶现渲染异常
3. 暂不支持写实风格生成
4. 对自然语言描述理解有限，建议使用Danbooru标签格式

想象无界！

（注：为保持简洁，部分重复性图片展示代码和详细参数配置已省略，完整内容请参考原始文档。所有链接和功能按钮均保留原交互特性。）