语言:

• 英语 许可证: creativeml-openrail-m 标签:
• 稳定扩散
• 稳定扩散扩散器
• 文本到图像
• 艺术
• 艺术风格
• 扩散器
• 动漫
• 梦想塑造者
• lcm 复制自: lykon/dreamshaper-8-lcm 管道标签: 文本到图像

梦想塑造者-8-lcm

lykon/dreamshaper-8-lcm 是一个基于 runwayml/stable-diffusion-v1-5 微调的稳定扩散模型。

请考虑支持我：

• 在 Patreon
• 或者 请我喝杯咖啡

扩散器

有关如何使用 � Diffusers 运行文本到图像模型的更多一般信息，请参阅 文档。

1. 安装

pip install diffusers transformers accelerate

2. 运行

from diffusers import AutoPipelineForText2Image, LCMScheduler
import torch

pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('lykon/dreamshaper-8-lcm', torch_dtype=torch.float16, variant="fp16")
pipe.scheduler = LCMScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "身穿破旧机甲服的肌肉胡须男肖像照片，浅景深，细节丰富，钢铁金属，优雅，锐利焦点，柔和光线，鲜艳色彩"

generator = torch.manual_seed(0)
image = pipe(prompt, num_inference_steps=15, guidance_scale=2, generator=generator).images[0]  
image.save("./image.png")

说明

• 版本8 着重改进了V7开始的内容。与专注于真实感的模型相比，可能更难实现照片级真实感；与专注于动漫的模型相比，可能更难实现动漫风格，但如果你足够熟练，它可以很好地完成两者。查看示例！
• 版本7 改进了LoRA支持、NSFW和真实感。如果你对“绝对”真实感感兴趣，可以尝试AbsoluteReality。
• 版本6 增加了更多LoRA支持和更多风格。它也应该能更好地直接在1024高度生成（但要小心使用）。6.x版本都是改进。
• 版本5 在照片级真实感方面表现最佳，并具有噪声偏移。
• 版本4 在动漫（无需LoRA即可实现）和booru标签方面表现更好。如果你习惯了标题风格，可能会更难控制，因此你可能仍想使用版本3.31。V4在较低分辨率下对眼睛的处理也更好。总体而言，它像是V3的“修复版”，不应有太大差异。