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• 稳定扩散XL
• 低秩适应
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• 概念
• 扩散器 许可证: "mit" 推理: false 实例提示: "吉卜力工作室风格" 基础模型: "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"

ntcai.xyz滑块 - 吉卜力工作室风格 (SDXL低秩适应)

强度: -3	强度: 0	强度: 3

更多内容请访问 https://sliders.ntcai.xyz/sliders/app/loras/42dfd05f-0912-4a6b-852f-62521308897b

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此模型的权重以Safetensors格式提供。

触发词

您可以通过以下触发词应用此低秩适应以获得额外效果：

吉卜力工作室风格

在扩散器中使用

from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("https://huggingface.co/martyn/sdxl-turbo-mario-merge-top-rated/blob/main/topRatedTurboxlLCM_v10.safetensors")
pipe.to("cuda")
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)

# 加载低秩适应
pipe.load_lora_weights('ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.Studio-Ghibli-style', weight_name='吉卜力工作室风格.safetensors', adapter_name="吉卜力工作室风格")

# 激活低秩适应
pipe.set_adapters(["吉卜力工作室风格"], adapter_weights=[2.0])

prompt = "中世纪富有的犯罪头目坐在酒馆里，吉卜力工作室风格"
negative_prompt = "不适合工作场所的内容"
width = 512
height = 512
num_inference_steps = 10
guidance_scale = 2
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=width, height=height, guidance_scale=guidance_scale, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
image.save('result.png')

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其他资源

• CivitAI - 在Civit上关注ntc，获取更多低秩适应
• ntcai.xyz - 访问ntcai.xyz，发现更多文章和低秩适应