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• 文本生成图像
• 极速版
• 稳定扩散模型
• 稳定扩散XL模型
• 直接偏好优化 示例:
  • 输入文本: '生锈机器人卡通' 输出: 图片链接: dpo_turbo_机器人.jpeg 推理参数: 推理步数: 8步

SDXL极速版与SDXL直接偏好优化模型的融合

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通过🧨diffusers库调用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
        
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('thibaud/sdxl_dpo_turbo', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')        
image = pipeline('贫民窟中的机甲机器人', num_inference_steps=2).images[0]