language:
- zh
thumbnail: "images/evaluate/广角.../广角_17_3.0.png"
widget:
- text: 广角
output:
url: images/广角_17_3.0.png
- text: 广角
output:
url: images/广角_19_3.0.png
- text: 广角
output:
url: images/广角_20_3.0.png
- text: 广角
output:
url: images/广角_21_3.0.png
- text: 广角
output:
url: images/广角_22_3.0.png
tags:
- 文生图
- 稳定扩散XL
- 微调模型
- 模板:sd-lora
- 模板:sdxl-lora
- sdxl滑块
- ntcai.xyz滑块
- 概念
- 扩散器
license: "mit"
inference: false
instance_prompt: "广角"
base_model: "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
ntcai.xyz滑块 - 广角 (SDXL微调模型)
下载
该模型权重文件提供Safetensors格式下载。
触发词
您可以通过触发词增强该微调模型的效果:
广角
在diffusers中使用
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("https://huggingface.co/martyn/sdxl-turbo-mario-merge-top-rated/blob/main/topRatedTurboxlLCM_v10.safetensors")
pipe.to("cuda")
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe.load_lora_weights('ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.wide-angle', weight_name='广角.safetensors', adapter_name="广角")
pipe.set_adapters(["广角"], adapter_weights=[2.0])
prompt = "中世纪富有的帮派首领坐在酒馆里,广角"
negative_prompt = "不适合工作场所的内容"
width = 512
height = 512
num_inference_steps = 10
guidance_scale = 2
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=width, height=height, guidance_scale=guidance_scale, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
image.save('result.png')
支持Patreon
如果您喜欢这个模型,请考虑加入我们的Patreon。
加入Patreon后,您将获得访问不断增长的650+独特多样微调模型库的权限,涵盖各种风格和类型。您还将提前获取新模型和更新内容、独家幕后花絮,以及强大的微调滑块创建工具,让您能够制作自定义微调模型并探索无限可能。
您在Patreon上的支持将帮助我们持续开发和改进新模型。
其他资源